सर्वर भी ज़्यादा गरम होने से डरते हैं, और कुछ सर्वर वास्तव में पानी में भिगोए जाते हैं?
सर्वर ओवरहीटिंग से भी बहुत डरते हैं, खासकर जब बड़ी संख्या में सर्वर एक साथ इकट्ठा होते हैं, तो उत्पन्न होने वाली गर्मी को समय पर नष्ट कर देना चाहिए। इसलिए, डेटा सेंटर की वार्षिक बिजली लागत का 41 प्रतिशत कूलिंग के लिए उपयोग किया जाता है। अन्यथा, डेटा सेंटर में थर्मल समस्याएँ होंगी। यदि नहीं, तो अकल्पनीय परिणामों के साथ खराबी उत्पन्न होती है।
आंकड़ों के अनुसार, वैश्विक डेटा केंद्रों की वार्षिक बिजली खपत दुनिया की कुल बिजली का लगभग 2 प्रतिशत है, और ऊर्जा खपत की लागत पूरे आईटी उद्योग का 30 प्रतिशत -50 प्रतिशत है। इसलिए, हम आमतौर पर कई इंटरनेट कंपनियों को जानते हैं, जैसे कि Tencent, अलीबाबा, बाइटडांस, Baidu और अन्य कंपनियों के पास श्रम के साथ-साथ डेटा केंद्रों की सबसे बड़ी लागत है। पर्यावरण की रक्षा और कार्बन उत्सर्जन को कम करने के लिए अलीबाबा ने सर्वर को झील के तल पर रखा। Qiandao झील क्षेत्र में औसत तापमान लगभग 18 डिग्री सेल्सियस है, और झील का पानी डेटा सेंटर की शीतलन ऊर्जा का 80 प्रतिशत से अधिक बचा सकता है। हुआवेई के पास सर्वर स्टोर करने के लिए भी इसी तरह की चाल है। समुद्र के नीचे माइक्रोसॉफ्ट के सर्वरों के प्लेसमेंट के विपरीत, हुआवेई सर्वरों को गुफाओं में संग्रहीत करता है। 2017 में, हुआवेई ने गुइआन न्यू डिस्ट्रिक्ट, गुइझोउ में Qixing Lake डेटा सेंटर में अपना सर्वर सेंटर बनाना शुरू किया। इतने बड़े पैमाने की परियोजना ने लगभग एक पहाड़ को खोखला कर दिया है, और भविष्य में इसका विस्तार जारी रह सकता है। Microsoft ने एक बार पानी के नीचे के डेटा सेंटर को 105 दिनों के लिए सीबेड में डाल दिया, और पाया कि इस सीलबंद केबिन का तापमान समुद्री जल के प्रवाह के साथ फैल जाएगा, और प्रभाव खराब नहीं होगा। लेकिन सील किए गए केबिन के पास समुद्र का पानी सामान्य समुद्र के तापमान के लगभग एक-हजारवें हिस्से से थोड़ा ऊपर उठ जाएगा। हालाँकि, इस पद्धति का बड़े पैमाने पर उपयोग करना मुश्किल हो सकता है। आखिरकार, Microsoft के डेटा सेंटर में कुछ सौ से अधिक कंप्यूटर हैं, और इसे समुद्र के नीचे बनाए रखना असुविधाजनक हो सकता है। वर्तमान स्थिति को देखते हुए, ओशन का डेटा सेंटर समाधान लागत और गर्मी अपव्यय के मामले में वास्तव में अधिक लाभप्रद है, लेकिन यह परीक्षण के चरण में है। पर्वतीय क्षेत्र गर्मी अपव्यय और सुरक्षा के मामले में अधिक व्यापक है, और वर्तमान में डेटा केंद्रों के लिए उपलब्ध सर्वोत्तम समाधान है।






