सिंडा थर्मल टेक्नोलॉजी लिमिटेड

डायरेक्ट चिप लिक्विड कूलिंग तकनीक

वर्तमान में, लगभग सभी इंटरनेट ट्रैफ़िक डेटा केंद्रों के माध्यम से प्रसारित होता है। चैटजीपीटी जैसे जेनेरिक एआई अनुप्रयोगों की लोकप्रियता के अलावा, कंप्यूटिंग शक्ति की अभूतपूर्व मांग है। वैश्विक डेटा केंद्र यथासंभव उच्च-प्रदर्शन वाले जीपीयू और सीपीयू तैनात कर रहे हैं। यह तदनुसार बिजली और ऊर्जा पर भी अधिक मांग डालता है।
एआई और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग के विकास के साथ, डेटा केंद्रों में चिप्स, सर्वर और रैक का कॉन्फ़िगरेशन तेजी से सघन हो गया है। इस उच्च घनत्व के लिए अधिक शक्तिशाली शीतलन प्रणालियों की आवश्यकता होती है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि उपकरण सिस्टम के प्रदर्शन और विश्वसनीयता को बनाए रखने के लिए सुरक्षित तापमान सीमा के भीतर काम कर सकें।

AI thermal cooling SINK

यह समझा जाता है कि डेटा केंद्रों की कूलिंग लागत 16% की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर के साथ, उनकी भौतिक बुनियादी ढांचे की लागत का सबसे तेजी से बढ़ने वाला हिस्सा बन गई है। उच्च-प्रदर्शन संचालन को बनाए रखते हुए डेटा केंद्रों में शीतलन लागत की वृद्धि दर मौजूदा क्षमताओं से अधिक है। एमआईटी लिंकन प्रयोगशाला के आंकड़ों के अनुसार, 2030 तक, डेटा सेंटर दुनिया की 21% बिजली आपूर्ति का उपभोग करेंगे। एआई की ऊर्जा खपत की समस्या को हल करने के लिए, उद्योग न केवल ऊर्जा उपयोग दक्षता में सुधार के लिए विशेष एआई कस्टम चिप्स विकसित करता है, बल्कि डेटा केंद्रों को अधिकतम स्थिरता प्राप्त करने में मदद करने के लिए अधिक कुशल शीतलन तकनीक भी अपनाता है।

data center Energy consumption

हाल ही में, ZutaCore नामक कंपनी ने NVIDIA GPU के लिए उद्योग की पहली डाइइलेक्ट्रिक डायरेक्ट चिप लिक्विड कूल्ड प्लेट प्रदर्शित की। यह एक निर्जल, डायरेक्ट टू चिप, दो-चरण तरल शीतलन प्रणाली है जिसे विशेष रूप से एआई और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग वर्कलोड के लिए डिज़ाइन किया गया है। कंपनी ने इंटेल, डेल और विटस जैसे कई आपूर्तिकर्ताओं के साथ साझेदारी की है, और कई सर्वर निर्माता एनवीडिया जीपीयू प्लेटफॉर्म के प्रमाणीकरण और परीक्षण को पूरा करने के लिए ज़ुटाकोर के साथ भी सहयोग कर रहे हैं।

Direct chip liquid cooling

ज़ुटाकोर का "हाइपरकूल" शीतलन समाधान शीतलन माध्यम के रूप में तरल पर निर्भर नहीं करता है और एक विशेष ढांकता हुआ तरल का उपयोग करता है। यह शीतलन विधि सीधे उस चिप पर ठंडा करने वाले तरल से संपर्क करती है जिसे ठंडा करने की आवश्यकता होती है, जो पारंपरिक वायु शीतलन या अप्रत्यक्ष तरल शीतलन की तुलना में गर्मी को अधिक प्रभावी ढंग से अवशोषित और हटा सकती है। हाइपरकूल तकनीक डेटा केंद्रों द्वारा उत्पन्न गर्मी को पुनर्प्राप्त और पुन: उपयोग कर सकती है, जिससे 100% गर्मी का पुन: उपयोग हो सकता है।

HyperCool thermal solution

इसके अलावा, प्रत्येक एनवीडिया एच100 जीपीयू की वर्तमान बिजली खपत 700 डब्ल्यू तक है, जो डेटा केंद्रों के लिए एक महत्वपूर्ण चुनौती है जो पहले से ही गर्मी, ऊर्जा खपत और स्थान को नियंत्रित करने के दबाव में हैं। यह समझा जाता है कि हाइपरकूल कूलिंग ऊर्जा की खपत को 80% तक कम कर सकता है, 1500W से अधिक GPU का समर्थन कर सकता है, और रैक घनत्व को 300% तक बढ़ा सकता है। कुल मिलाकर, हार्डवेयर दक्षता सुनिश्चित करने और उपकरण के जीवनकाल को बढ़ाने के लिए डेटा केंद्रों में कूलिंग एक महत्वपूर्ण पहलू है। डेटा सेंटर पैमाने और कंप्यूटिंग मांग में वृद्धि के साथ, कुशल शीतलन समाधान तेजी से महत्वपूर्ण होते जा रहे हैं।

Nvidia H100 GPU cooler

लगातार अनुकूलित कूलिंग प्रदान करके, डेटा सेंटर का हार्डवेयर उच्च प्रदर्शन स्तरों पर काम करना जारी रख सकता है, तापमान के मुद्दों के कारण होने वाले प्रदर्शन में उतार-चढ़ाव से बच सकता है, जिससे पारंपरिक सुविधाओं से कहीं अधिक कंप्यूटिंग शक्ति प्राप्त होती है। यह उन अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता और बड़े डेटा विश्लेषण जैसे उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग पर निर्भर हैं।

 

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