डेटा सेंटर लिक्विड कूलिंग उद्योग की गतिशीलता
कृत्रिम बुद्धिमत्ता, क्लाउड कंप्यूटिंग, बिग डेटा और ब्लॉकचेन जैसी प्रौद्योगिकियों के अभिनव विकास के साथ, उच्च गति, कम विलंबता और बड़ी कनेक्टिविटी वाले 5जी संचार का युग आ गया है। जैसे-जैसे सूचना अवसंरचना, डेटा केंद्र और संचार उपकरण कंप्यूटिंग भार की बढ़ती मात्रा को सहन कर रहे हैं, और कंप्यूटिंग दक्षता की आवश्यकताएं भी बढ़ रही हैं।
नेटवर्क प्रसंस्करण प्रदर्शन की चुनौतियों का सामना करने के लिए, डेटा सेंटर सर्वर और संचार उपकरण लगातार अपनी प्रसंस्करण क्षमताओं और एकीकरण में सुधार करते हैं, जिसके परिणामस्वरूप बिजली घनत्व में निरंतर वृद्धि होती है। ये परिवर्तन न केवल भारी ऊर्जा खपत के मुद्दे लाते हैं, बल्कि उच्च ताप घनत्व के कारण प्रशीतन उपकरण और प्रौद्योगिकी के लिए उच्च आवश्यकताएं भी लाते हैं। पारंपरिक वायु शीतलन तकनीक उच्च ताप घनत्व परिदृश्यों के सामने एक बाधा प्रस्तुत करती है, और ताप अपव्यय दक्षता अब कम्प्यूटेशनल दक्षता के साथ नहीं रह सकती है। इस संदर्भ में, तरल शीतलन तकनीक ने अपनी अति-उच्च ऊर्जा दक्षता, अति-उच्च ताप घनत्व और अन्य विशेषताओं के कारण उद्योग में व्यापक ध्यान आकर्षित किया है। तरल शीतलन तकनीक गर्मी अपव्यय दबाव और ऊर्जा संरक्षण की चुनौतियों को हल करने का एकमात्र तरीका है। अधिक से अधिक कंपनियां उच्च प्रदर्शन आवश्यकता के लिए डेटा सेंटर थर्मल समाधान के रूप में लिक्विड कूलिंग का उपयोग कर रही हैं।
अंडरवॉटर डेटा सेंटर कंपनी हाईलैंडर ने चीन के हैनान द्वीप के पास पानी में एक वाणिज्यिक सुविधा तैनात की है। यह 1300 टन (1433 टन) प्रणाली 35 मीटर पानी के नीचे डूबी हुई थी और ठंडा करने के लिए समुद्र का उपयोग किया। कंपनी ने कहा कि मॉड्यूल 30 सेकंड में 4 मिलियन से अधिक हाई-डेफिनिशन छवियों को संसाधित कर सकता है, जो एक साथ काम करने वाले 60000 पारंपरिक कंप्यूटरों के बराबर है। हैलन क्लाउड को अंततः स्थान पर 100 ऐसे मॉड्यूल तैनात करने की उम्मीद है, जिससे 68000 वर्ग मीटर भूमि, साथ ही 122 मिलियन किलोवाट घंटे बिजली और प्रति वर्ष 105000 टन ताजा पानी की बचत होगी।
इंटेल का गौडी प्रोसेसर विशेष रूप से एआई प्रशिक्षण के लिए डिज़ाइन किया गया है और इसे बाजार में अग्रणी एनवीडिया के लिए "स्पष्ट विकल्प" के रूप में देखा जाता है। टीएसएमसी द्वारा निर्मित चिप्स के साथ स्थिरता एआई के लिए निर्मित इंटेल के एआई सुपरकंप्यूटर के लिए 2022 में गौडी2 प्रोसेसर लॉन्च किया गया था। इंटेल का गौडी3 एआई एक्सेलेरेटर 2024 में लॉन्च किया जाएगा, और यह दो-चरण तरल शीतलन विकसित करने के लिए वर्टिव के साथ सहयोग करेगा। ये सिस्टम एक पंपयुक्त दो-चरण (पी2पी) शीतलन प्रणाली का उपयोग करेंगे, जिसका उद्देश्य 17 डिग्री सेल्सियस से 45 डिग्री सेल्सियस (62.6 डिग्री एफ से 113 डिग्री एफ) पर पानी का उपयोग करके 160 किलोवाट तक की गर्मी को दूर करना है। एयर-कूल्ड डेटा केंद्रों के लिए वैकल्पिक समाधान 35 डिग्री सेल्सियस (95 डिग्री फ़ारेनहाइट) तक और 40 किलोवाट तक का ताप भार तक पहुंच सकता है। वर्टिव ने कहा कि ये सिस्टम पीएफएएस का उपयोग नहीं करेंगे, और पीएफएएस जो स्वास्थ्य जोखिम ला सकता है, वह अन्य दो-चरण शीतलन उत्पादों के विकास में बाधा उत्पन्न कर सकता है।
यूके और नॉर्डिक आपूर्तिकर्ता वर्ने ग्लोबल ने फिनलैंड में अपने भूमिगत डेटा सेंटर पार्क में लिक्विड कूलिंग की शुरुआत की है। वर्ने ने हेलसिंकी से लगभग 200 किलोमीटर दूर पोली बेडरॉक में एक पूर्व सैन्य सुरंग में स्थित रॉक डेटा सेंटर में स्थापित सिस्टम के लिए डायरेक्ट लिक्विड कूलिंग (डीएलसी) प्रदान करने के लिए डेल और इंटेल के साथ सहयोग किया।
भारतीय आईटी सेवा कंपनी इंफोसिस ने शेल न्यू एनर्जी यूके से इमर्शन कूलिंग फ्लूइड को अपनाया है। कंपनी की योजना इंफोसिस के टोपाज एआई प्लेटफॉर्म पर आधारित एक एकीकृत ग्रीन डेटा सेंटर उत्पाद बनाने की है, जो शेल इमर्शन कूलेंट (एकल चरण सिंथेटिक इमर्शन कूलेंट) द्वारा ठंडा किया जाएगा। इन्फोसिस की घोषणा से संकेत मिलता है कि डेटा सेंटर वैश्विक बिजली उत्पादन का लगभग 1.5% हिस्सा हैं, और कार्बन डाइऑक्साइड उत्सर्जन वैश्विक बिजली उत्पादन का 1% हो सकता है। जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से इस वृद्धि में उल्लेखनीय वृद्धि होने की उम्मीद है, और इंफोसिस का दावा है कि तरल शीतलन मदद कर सकता है क्योंकि यह कुछ ऊर्जा उपयोग को कम करेगा। कंपनी का मानना है कि इमर्सिव कूलिंग भविष्य की कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों की ऊर्जा खपत को कम कर सकती है, हालाँकि अधिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों का समग्र प्रभाव अभी भी ऊर्जा में वृद्धि होगी। विशेष रूप से, कंपनी का दावा है कि तरल शीतलन ऊर्जा के उपयोग को 48% तक कम कर सकता है।
वर्तमान में, एयर कूलिंग तकनीक डेटा केंद्रों में सबसे परिपक्व और व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले कूलिंग समाधानों में से एक है। हाल के वर्षों में, "दोहरी कार्बन" नीति के तहत, डेटा केंद्रों का PUE सूचकांक लगातार कम हो गया है, और अधिकांश क्षेत्रों के लिए आवश्यक है कि बिजली उपयोग दक्षता 1.25 से अधिक न हो, और डेटा केंद्रों के उन्नयन और परिवर्तन को सक्रिय रूप से बढ़ावा दिया जाए। सर्वरों की त्वरित तैनाती के साथ, ऊर्जा की खपत को और कैसे कम किया जाए और डेटा केंद्रों का हरित विकास कैसे हासिल किया जाए, यह उद्योग के ध्यान का केंद्र बन गया है।
