आईबीएम रिसर्च क्वांटम कंप्यूटिंग के लिए नया 'सर्वरलेस' दृष्टिकोण बनाता है

क्वांटम कंप्यूटिंग जादुई रूप से शक्तिशाली प्रदर्शन का वादा करती है, लेकिन इसमें कई दुर्गम बाधाएं भी हैं। सबसे महत्वपूर्ण बिंदुओं में से एक यह है कि क्वांटम "सर्किट" के रूप में हल की जाने वाली समस्या को कैसे व्यक्त किया जाए जो मौजूदा हार्डवेयर पर चल सकती है। लेकिन क्या होगा अगर समस्या का केवल एक हिस्सा इस अभिव्यक्ति में फिट बैठता है? सामान्य तौर पर, पारंपरिक कंप्यूटिंग और क्वांटम प्रौद्योगिकी द्वारा जटिल समस्याओं को सबसे अच्छी तरह से नियंत्रित किया जाता है, लेकिन अधिकांश डेवलपर्स सीपीयू, जीपीयू और क्यूपीयू जैसे विभिन्न कंप्यूटिंग डोमेन में समस्याओं को विभाजित करने की इस तकनीक से परिचित नहीं हैं। इसके लिए, आईबीएम ने क्लाउड सेवा प्रदाताओं की तरह क्वांटम स्तर पर "सर्वर रहित" कंप्यूटिंग को बढ़ावा देते हुए अमूर्त परतों के माध्यम से क्वांटम कंप्यूटिंग के लिए मार्ग प्रशस्त करने का निर्णय लिया।

 "क्वांटम सर्वर रहित" क्या है?

आईबीएम के "क्वांटम सर्वर रहित" दृष्टिकोण को अंतर्निहित हार्डवेयर की जटिलता के बारे में चिंता किए बिना क्वांटम कंप्यूटिंग संसाधनों का लाभ उठाने के लिए उपयोगकर्ताओं को मार्गदर्शन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह घर्षण रहित विकास प्रक्रिया मुख्य रूप से ओपन सोर्स Qiskit पर निर्भर करती है, जो क्लासिकल कंप्यूटिंग कोड को कंटेनरीकृत तरीके से निष्पादित करने के लिए एक वातावरण है, जो क्वांटम हार्डवेयर तक कम-विलंबता पहुंच को सक्षम करता है। नतीजतन, वर्कलोड की एक विस्तृत विविधता पहले से कहीं अधिक तेजी से प्रदर्शन करने के लिए क्वांटम हार्डवेयर को पुनरावृत्त या पुन: उपयोग कर सकती है। वास्तव में, आईबीएम ने क्यूस्किट रनटाइम का उपयोग पिछले सर्किट एपीआई मॉडल की तुलना में 120 गुना तेजी से परिवर्तनशील क्वांटम ईजेन्सोल्वर एल्गोरिदम को निष्पादित करने के लिए किया था।

 Qiskit के बारे में

IBM Qiskit मुख्य रूप से तीन प्रकार के उपयोगकर्ताओं को लक्षित करता है। पहले रसायन विज्ञान, वित्त या एआई जैसे क्षेत्रों में उच्च स्तरीय विशेषज्ञ हैं जो क्वांटम प्रौद्योगिकी से बहुत परिचित नहीं हैं, और अब वे अपेक्षाकृत पारदर्शी तरीके से क्वांटम हार्डवेयर पर सर्किट भी तैनात कर सकते हैं। निस्संदेह यह क्वांटम कंप्यूटिंग के लिए बाजार की मांग को पूरा करने के लिए एक महत्वपूर्ण कदम है। दूसरा एक डेवलपर है जिसे क्वांटम सर्किट की एक निश्चित समझ है और शास्त्रीय कंप्यूटिंग पर क्वांटम कंप्यूटिंग के तुलनात्मक लाभों का परीक्षण करने के लिए रनटाइम लाइब्रेरी का उपयोग करने का इरादा रखता है। अंत में, क्वांटम कंप्यूटिंग विशेषज्ञ जो क्वांटम कंप्यूटिंग दालों की जांच करना चाहते हैं- जो संकेत क्विबिट्स के अंदर और बाहर जाते हैं- Qiskit द्वारा संचालित दुनिया भर में 20 से अधिक आईबीएम-समर्थित क्वांटम सिस्टम में से एक में एक ही रनटाइम सूट को तैनात कर सकते हैं। बेहतर।

आईबीएम टीम सर्किट डिजाइन, क्वांटम एम्बेडिंग और त्रुटि शमन जैसी जटिल समस्याओं से निपटने के लिए शास्त्रीय संसाधनों का लाभ उठाकर क्वांटम कंप्यूटिंग सिस्टम की समस्या को सुलझाने की क्षमताओं में सुधार के नए तरीकों पर भी शोध कर रही है। शास्त्रीय संसाधन सर्किट डिजाइन की समस्याओं में मुख्य प्रवेश बिंदु पा सकते हैं, जिससे कमजोर कंप्यूटिंग शक्ति वाले वर्तमान क्वांटम उपकरणों को समायोजित करने के लिए छोटे क्वांटम सर्किट उत्पन्न होते हैं। भागों के पूरा होने के बाद, समग्र समस्या का अनुकरण करने के लिए शास्त्रीय कंप्यूटरों द्वारा भागों को फिर से जोड़ा जाता है। त्रुटि न्यूनीकरण शास्त्रीय पोस्ट-प्रोसेसिंग तंत्र के माध्यम से कुछ त्रुटियों और उनके प्रभावों को कम करना है, जिससे अधिक सटीक क्वांटम कंप्यूटिंग समाधान प्राप्त हो सके। आईबीएम उम्मीद करता है कि यह क्वांटम-शास्त्रीय संयोजन तकनीकी समुदाय को कुछ अनुप्रयोगों में क्वांटम कंप्यूटिंग के लाभों का जल्द से जल्द आनंद लेने की अनुमति देगा।

 "सर्वर रहित" के क्या फायदे हैं?

वास्तव में, "सर्वर रहित" अभिव्यक्ति थोड़ी भ्रमित करने वाली हो सकती है। अंतर्निहित सर्वर (दोनों शास्त्रीय या क्वांटम रूप में) निश्चित रूप से मौजूद हैं, यह सिर्फ इतना है कि डेवलपर्स को अब केवल कोडिंग पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है, न कि हार्डवेयर अवसंरचना पर। विकास पक्ष पर क्षमता या जीवनचक्र प्रबंधन की आवश्यकता को समाप्त करने और निर्बाध विस्तार को सक्षम करने के लिए सभी संसाधनों को क्लाउड सेवाओं के रूप में समझाया जाएगा। अंत में, उपयोगकर्ता निष्क्रिय हार्डवेयर की लागत के बिना भुगतान कर सकते हैं।

  निष्कर्ष

वर्तमान में, IBM की रिलीज़ केवल एक साधारण प्रदर्शन है, मुख्य रूप से इस बात पर जोर दिया जाता है कि कैसे IBM क्लाउड कोड इंजन और Qiskit रनटाइम उपयोगकर्ताओं को एक ही एप्लिकेशन परिदृश्य में CPU, GPU और QPU को संयोजित करने में मदद करता है, जो भविष्य के एप्लिकेशन परिदृश्यों की जासूसी करने के लिए एक छोटी सी खिड़की खोलने के बराबर है। .

भविष्य को देखते हुए, आईबीएम क्वांटम कंप्यूटिंग को लागू करने के लिए और अधिक जटिल तरीकों की खोज कर रहा है, वास्तव में "क्वांटम वर्चस्व" -- को हासिल करने और तेज करने की उम्मीद कर रहा है, जहां क्वांटम कंप्यूटिंग पारंपरिक कंप्यूटिंग से काफी बेहतर है। क्वांटम कंप्यूटिंग के लिए "क्वांटम सर्वरलेस" का उद्भव आईबीएम द्वारा उल्लिखित एक खाका है।