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लिथियम बैटरी लिक्विड कूलिंग सिमुलेशन

इसकी उच्च ऊर्जा घनत्व और लंबे चक्र जीवन के कारण इलेक्ट्रिक वाहन ऊर्जा भंडारण प्रणाली में लिथियम आयन पावर बैटरी का व्यापक रूप से उपयोग किया गया है। बैटरी कूलिंग तकनीक में वायु शीतलन, तरल शीतलन, चरण परिवर्तन सामग्री शीतलन और विसर्जन शीतलन शामिल हैं।

battery cooling solution

विसर्जन शीतलन से तात्पर्य बैटरी पैक और शीतलन तरल के बीच सीधे संपर्क से है। बैटरी मॉड्यूल को तरल में डुबोने से, तरल भौतिक शीतलन के प्रभाव को प्राप्त करने के लिए बैटरी पैक द्वारा उत्पन्न गर्मी को उदासीनता से अवशोषित कर सकता है। शीतलन विधि के निम्नलिखित फायदे हैं: उच्च गर्मी हस्तांतरण प्रदर्शन और तापमान एकरूपता, विस्तारित बैटरी जीवन, थर्मल रनवे सुरक्षा और तेज़ चार्जिंग।

battery submerged liquid cooling

ज्यामितीय तैयारी और मॉडलिंग:

द्रव डोमेन और बैटरी कोशिकाओं को विभाजित करने के लिए अंतरिक्ष दावे में ज्यामितीय उपचार किया जाता है। बैटरी को इन्सुलेट तरल पदार्थ में डुबोया जाता है, और हवा को ठंडा करने के लिए इलेक्ट्रोड सीधे हवा के संपर्क में होता है। इंसुलेटिंग द्रव बैटरी के नीचे से बैटरी के शीर्ष तक प्रवाहित होता है, और द्रव डोमेन की डायाफ्राम स्थिति बेहतर शीतलन प्रदर्शन के लिए बैटरी हीट एक्सचेंज को समान रूप से बनाती है। Gme3d में पूर्ण ज्यामितीय मॉडल सरलीकरण और असतत मॉडल।

battery cooling module

मॉडल के विवेकाधीन होने के बाद, इसे जीटी-सूट में मॉडल किया गया है, जिसमें दो द्रव डोमेन (इलेक्ट्रोड एयर कूलिंग और बैटरी एज फ्लुइड कूलिंग) शामिल हैं। द्रव क्षेत्र में प्रवाह मार्ग डायाफ्राम की समतुल्यता को पूरा करके प्रवाह और संवहन गर्मी हस्तांतरण को बस बराबर किया जा सकता है।

battery liquid cooling simulation

3C डिस्चार्ज स्थिति के तहत, विभिन्न शीतलक प्रवाह दरों पर डिस्चार्ज के अंत में बैटरी के अंदर तापमान वितरण:

उसी डिस्चार्ज स्थिति के तहत, बैटरी के तापमान पर शीतलक प्रवाह का प्रभाव उपरोक्त चित्र में दिखाया गया है। विभिन्न प्रवाहों के तहत, यह देखा जा सकता है कि उच्चतम तापमान बैटरी के शीर्ष दाईं ओर होता है।

battery liquid cooling test

डीओई विश्लेषण के लिए 1डी जलमग्न बैटरी कूलिंग क्षणिक सिमुलेशन मॉडल का उपयोग किया जाता है। यह मुख्य रूप से अवधारणा परियोजना के प्रारंभिक चरण में एक-आयामी सिमुलेशन विश्लेषण के मॉडलिंग और सिमुलेशन गणना की दक्षता को दर्शाता है, जो त्रि-आयामी सिमुलेशन के अनुरूप सटीकता के साथ मॉडलिंग और सिमुलेशन के समय को प्रभावी ढंग से कम कर सकता है।

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